在医学中,图像注册对于图像引导的干预措施和其他临床应用至关重要。但是,很难解决,通过机器学习的出现,最近在该领域的医疗图像注册方面已经取得了很大的进步。深度神经网络的实施为某些医学应用提供了机会,例如在更少的时间内进行图像注册,以高精度,在操作过程中对抗肿瘤中发挥关键作用。当前的研究对基于无监督的深神经网络的医学图像注册研究的最新文献进行了全面的范围审查,其中包括到本领域在此日期中发表的所有相关研究。在这里,我们试图总结医学领域中无监督的基于深度学习的注册方法的最新发展和应用。在当前的全面范围审查中,精心讨论和传达了基本和主要概念,技术,从不同观点,新颖性和未来方向的统计分析。此外,这篇评论希望帮助那些被这一领域铆接的活跃读者深入了解这一激动人心的领域。
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